L'après ère IA, qui sera le futur grand gagnant ?

Tout le monde veut de l’IA, même les vendeurs de tomates

Aujourd'hui, on ne jure que par l'IA. 90 % des derniers articles tech parlent du sujet. Rien de surprenant pour qui a un peu de bouteille dans ce milieu : la tech connaît des cycles, des phases de mode successives et l’IA est juste la dernière en date.

Retour sur 15 ans de buzzwords

En 2010, tout le monde ne parlait que de cloud computing. Chaque société lançait sa solution "full cloud", en passant d’un modèle physique (vente de logiciels sur CD, DVD ou clé USB) à du SaaS, du tout en ligne.

Autour de 2015, c’était la mode des marketplaces. Ce modèle de business-in-the-middle faisait rêver les startups : prendre une commission sur les flux entre acheteurs et vendeurs, sans stock ni production.

Puis vinrent les années blockchain et cryptomonnaies. Là encore, tout le monde voulait “en faire”, même si ça n’avait aucun sens :

• Facebook lançait Libra (devenu Diem, puis abandonné)
• Kodak inventait le KodakCoin pour la gestion des droits photo

Il a suffi d’un peu d’engouement pour que tous les rapaces se jettent sur la vague, même quand cela n’avait aucun rapport avec leur cœur de métier.

Depuis 2021 : tout est IA

Depuis 2021–2022, c’est l’IA. Absolument tout le monde veut de l’IA. Même la société de maraîchers qui cherche à recruter un data scientist pour monter sa propre cellule R&D… alors qu’elle vend des tomates ou du poisson frais.

Permettez-moi d’être dubitatif.

Ce n’est plus du FOMO, c’est de l’opportunisme mal placé

C’est presque comique de voir l’histoire se répéter. En 2010, tout était "cloud", même un simple site web. On entendait :

"Nous aussi, on est dans le cloud !"

Pardon ? Non. Un site web, c’est un site web. Le cloud, c’est une abstraction de ressources (serveurs, stockage, réseau) fournie à la demande, généralement via une API. Pas un site vitrine.

Idem pour la blockchain. Tout le monde promettait une révolution monétaire, où tout paiement serait décentralisé.

Spoiler : on peut faire du paiement sans contact, sans CB, sans cash… sans avoir besoin d’un TartampionCoin.

Et maintenant, c’est l’IA. C’est la même logique.

Les sociétés suivent la vague sans comprendre ce qu'elles font

En bourse, on dit :

“On ne prédit pas, on suit la tendance. Si ça monte, on hold. Si ça baisse, on short.”

Dans la tech, c’est pareil. On parle de blockchain ? Tout le monde fait de la blockchain. Même des entreprises qui vendent du papier de bureau.

Et elles justifient ça par des phrases absurdes :

“Non mais tu vois, tout est tracé, tout est immuable dans la blockchain. On peut savoir où était la ramette de papier A4 il y a 2 jours…”

OK, mais pourquoi ne pas juste utiliser un log immuable ? Un fichier en append-only, sans update ni delete, suffirait.

L’intérêt de la blockchain est ailleurs. Si vous voulez de la traçabilité, vous n’avez pas besoin de consensus distribué ni de preuve de travail.

Est-ce un investissement ou du gaspillage ?

Je me dois d’être critique, parce que mon sentiment, c’est que beaucoup d’entreprises ne maîtrisent même plus leur propre business après une phase de scale.

Quand je vois des groupes entiers où :

• il n’y a aucun process clair,
• personne ne sait à l’instant T où en est chaque dossier,
• et qu’en parallèle, ces mêmes entreprises veulent "faire de l’IA" parce que “tout le monde en fait”…

Je me dis qu’on passe totalement à côté de l’essentiel.

Oui, l’IA c’est puissant.

Oui, c’est utile.

Mais pourquoi ne pas simplement utiliser les IA existantes qui fonctionnent très bien ?

Pourquoi ne pas commencer par améliorer ses process, automatiser ce qui peut l’être, et structurer ce qui ne l’est pas ?

Quel sera le prochain buzzword de la tech ?

Pendant que tout le monde a les yeux rivés sur l’IA, d'autres sujets se préparent peut-être dans l’ombre.

Et souvenez-vous : quand un sujet devient mainstream, c’est souvent qu’il est déjà dépassé.

Aujourd’hui, je n’ai aucun mal à dire que l’IA n’a rien de magique.

Du moins, dans sa forme actuelle :

• Ce sont des systèmes de poids, calculés à partir de données d’apprentissage.
• Ces poids biaisent naturellement les sorties dans des directions familières.
• Exemple : demandez à un LLM un nombre entre 1 et 25. Il sortira souvent 17.

Pourquoi ? Parce que statistiquement, le 17 a plus souvent été choisi que d’autres.

Ce n’est pas "intelligent", c’est une tendance probabiliste.

Ce que l’IA n’est pas encore

Une vraie IA autonome serait capable de :

• se constituer un savoir par l’expérience,
• comprendre,
• documenter,
• formuler des théories à partir de vérités combinées.

Or, cette partie exploratoire est encore hors d’atteinte. Aujourd’hui.

Le quantique, le vrai tournant ?

Pourquoi le quantique pourrait changer cela ? Parce que sortir du cadre et explorer des combinaisons inédites nécessite une puissance de calcul gigantesque. Nos GPU, TPU et CPU sont très performants… mais limités. Et ces limites contraignent le potentiel des IA.

Les puces quantiques pourraient apporter une accélération radicale, en ouvrant des champs de calcul jusqu’ici inaccessibles.

Et à ce jeu-là, deux géants ont pris de l’avance :

• Les États-Unis, avec Microsoft, IBM…
• Et la Chine, avec Zuchongzhi.

Conclusion

Je pense que la vraie bataille technologique ne se joue pas uniquement sur l’IA actuelle. Elle se jouera sur le terrain du quantique, car ce sera le moteur de la prochaine génération d’IA.

Et pendant que les vendeurs de tomates cherchent un data scientist… les grandes puissances, elles, préparent déjà la prochaine guerre froide technologique.

De même, on en oublie l'essentiel, les gens veulent déjà faire de l'IA quand l'organisation de la boîte en elle-même est toujours perfectible.

Comme disait Paul Graham: "The best businesses are often in the boring spaces".

Ne cherchez pas le sujet le plus sexy, c'est souvent là où ça parait le plus ennuyeux que le marché vous tend la main.